# পাইথন ফাংশন্স

একটি সুবিন্যস্ত কোড ব্লক যা একটি নির্দিষ্ট কাজ করার জন্য লিখা হয় তাকে ফাংশন বলে। কোডকে হালকা, রিডেবল এবং একই ধরনের কোড বারবার লিখা পরিহার করার জন্য ফাংশন লিখা হয়৷ কোডের একই ধরনের কাজ এক্সিকিউট করার ক্ষেত্রে সে কাজের জন্য যে ফাংশন লিখা হয়েছে তা কল করে কাঙ্ক্ষিত আউটপুট পাওয়া যায়।

পাইথনে দু ধরনের ফাংশন ব্যবহার করা হয়।

* বিল্ট-ইন (built in)
* ইউজার ডিফাইন্ড (user defined) &#x20;

পাইথনে যেসব ফাংশন ডিফাইন করা আছে সেগুলো হচ্ছে বিল্ট-ইন ফাংশন্স। যেমনঃ print(), map(),input()

অন্যদিকে যেসব ফাংশন প্রোগ্রামার রা নিজের কোন নির্দিষ্ট কাজ করার জন্য তৈরি করে সেগুলো হচ্ছে ইউজার ডিফাইন্ড ফাংশন্স।

**ফাংশন ডিক্লেয়ারেশন**

পাইথনে ফাংশন লিখার শুরুতে def কিওয়ার্ড ব্যবহার করা হয় এবং এরপর ফাংশনের নাম ও সাথে প্যারেন্থিসিস "()" ও শেষে কোলন (:) দিতে হয়। প্যারে- ন্থিসিসের ভেতর প্যারামিটারস/আর্গুমেন্টস লিখতে হয়।

ফাংশনের প্রথম লাইন হয় ডক স্ট্রিং যেখানে লিখা থাকে যে এই ফাংশন কি কি কাজ করবে। এটি যদিও অত্যাবশ্যক না তবুও "It is a good practice"

এরপর ফাংশনের প্রধান ব্লক যেখানে কোড লিখা হয়। এবং সবার শেষে return স্টেটমেন্ট তাকে যা ফাংশনের আউটপুট রিটার্ন করে।

**ফাংশন এক্সপ্রেশন**

```python
def function (parameters):
       """ function docstring''""
       function body
       return (expression)
```

**ফাংশন কলিং**

একটি ফাংশন লিখার পর তা থেকে আউটপুট পাওয়ার জন্য ফাংশন কল করতে হয়। এবং ফাংশন এক্সিকিউট করার জন্য নুন্যতম যে আর্গুমেন্টস দরকার তা পাস্ করতে হয়। ফাংশন চাইলে ওই একই প্রোগ্রামের যেকোন যায়গায় বা অন্য ফাংশনে বা অন্য প্রোগ্রামে মেথড হিসেবে কল করা যায়৷ আবার পাইথন প্রম্পট এ রানটাইমেও কল করা যায়। উদাহরণঃ

```python
def addition(a,b):
    """ This function will return sum of two digits"""
        result =(a+b) 
        return(result) 
addition(5,6)
```

এত টুকু আমরা যখন রান করাব তখন আমরা কোন আউটপুট স্ক্রিনে দেখতে পাব না। কারণ এখানে কোন print() ফাংশন নেই।

কিন্তু এই ফাংশনকে যদি print() ফাংশনের ভেতর কল করি তাহলে আমরা আউটপুট দেখতে পাব

```python
print (addition (5+6)) 

call_function = addition (5,6)
print(call_function)
```

এই দু ক্ষেত্রেই আমরা আউটপুট দেখতে পাব।

আমরা যখন কোন ফাংশন নিজে লিখি তখন সে ফাংশনের সব কিছুই আমরা জানি,কিন্তু যখন কোন লাইব্রেরি কল করি বা অন্য কারো ফাংশন ইম্পোর্ট করি তখন সে ফাংশন সম্পর্কে আমরা সব কিছু জানি না। তবে সেটা জানার ও উপায় আছে। আমরা চাইলে ফাংশন কে প্রশ্ন করতে পারি যে তোমার নাম কি? তোমার আর্গুমেন্টস কয়টা? তোমার ডিটেইলস বল। শুনলে মজার শোনালে ও আসলেই ফাংশন এগুলোর উত্তর দেয়। ইন্টারপ্রটারে আমরা এই addition ফাংশন টা ই ইম্পোর্ট করে দেখাচ্ছি...

```python
>>> from myfunction import addition #myfunction is the filename

>>> addition.__name__
'addition'
>>> addition.__doc__
'docstring of the addition function'

#how many local variables do you have?
>>> addition.__code__.co_nlocals
3

>>> addition.__code__.co_code
b'|\x00|\x01\x17\x00}\x02|\x02S\x00' #byte code of the function


>>> addition.__code__
<code object addition at 0x000002F94C24BD20, file "C:/Users/ASUS-PC/AppData/Local/Programs/Python/Python36\myfunction.py", line 1>
#physical address of the function.
```

এছাড়াও ভ্যারিয়েবলের নাম, ফাইলনেম সহ আরও অনেক কিছুই জানা যায়।


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://bangla-python-book.gitbook.io/python-programming-language/functional-programming-python/python-function.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
